Üdv az AI-alapú vásárlási asszisztensek korában, ahol a mesterséges intelligencia már nem passzív válaszadó, hanem aktív résztvevő a vásárlási élmények megteremtésében!

A kereskedelemben csendes forradalom van kibontakozóban, amely újraértelmezi, hogyan vásárolunk és hogyan működnek a kiskereskedelmi vállalkozások. Mi az agentic commerce, hogyan forradalmasítja a fogyasztók vásárlási élményét, milyen hatásai lehetnek a fogyasztók és a kereskedők viszonyára, és nem utolsósorban milyen potenciális veszélyeket rejt a reklámpiac csodagyerekére, a retail médiára nézve?

Mi az agentic commerce, azaz az AI-ügynöki alapú kereskedelem?

Az AI-ügynöki alapú kereskedelem – túllépve az olyan AI-eszközök, mint a chatbotok és az ajánlórendszerek képességein – forradalmi fejlődést jelent a mesterséges intelligencia és a kiskereskedelem viszonyában. Új paradigmát vezet be, ahol az AI-ügynökök nem reaktív eszközökként várnak a felhasználói parancsokra, hanem proaktív, autonóm döntéshozókként működnek, akik minimális emberi beavatkozással képesek összetett feladatok elvégzésére.

A korábbi AI-rendszerekkel ellentétben, amelyek elszigetelt feladatok kezelésében jeleskedtek, a vásárló AI-ügynökök zökkenőmentesen képesek intelligens cselekvéssorozatokat végrehajtani, hogy komplexebb célokat érjenek el. Ahelyett, hogy csupán termékeket ajánlanának a korábbi vásárlások alapján, egy ügynök képes egy teljes vásárlási folyamatot kezelni. Megkeres egy terméket, összehasonlítja a lehetőségeket több kereskedőnél, felméri a szállítási feltételeket és a kedvezményeket, leadja a rendelést – mindezt egyetlen felhasználói kérésre.

A vásárlói és a kereskedelmi AI-ügynökök is kontextuális intelligencia alapján működnek, óriási adathalmazokat elemeznek valós időben, alkalmazkodnak a változó körülményekhez, és optimalizálják a döntéshozatalukat a folyamatos visszajelzések alapján. Legyen szó egy vásárló egyedi preferenciáinak felismeréséről, az igények előrejelzéséről, vagy az új információkra való dinamikus reagálásról, ezeket a rendszereket úgy tervezték, hogy az emberi gondolkodást utánozzák nagy léptékben.

A kereskedelmi AI-ügynökök a vásárlási folyamatban dinamikusan alakíthatják, újra és újrakonfigurálhatják egy webshop elrendezését, hogy kiemeljék a legrelevánsabb termékeket, ezáltal olyan személyre szabott vásárlási élményt nyújtva, amely valós időben organikusan fejlődik. Ez az alkalmazkodóképesség túllép a hagyományos ajánlórendszereken intuitív és zökkenőmentes hiperperszonalizációt kínálva.

AI-ügynökök, hype vagy trend?

^{https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-05-gartner-hype-cycle-identifies-top-ai-innovations-in-2025}

A 2025-ös Gartner AI Hype Cycle szerint az AI-ügynökök az úgynevezett „Peak of Inflated Expectations” (felfokozott elvárások csúcsa) fázisban vannak. Ez a fázis jellemzően az első nyilvános sikerekre és a nagy médiabeli felhajtásra épül, de még hiányoznak a tartósan életképes, üzletileg bizonyított megoldások.

A Gartner előrejelzése szerint 2027-re a vásárlók fele fog használni AI-asszisztenseket. Egyes elemzések szerint a fogyasztók már most is elégedettek a technológiával, és közülük az amerikaiak negyede rendszeresen használ chatbotokat vásárlás közben. A kiskereskedelmi szektorban az AI-alapú ügynököket alkalmazó kereskedők kétharmada számol be jelentős bevételnövekedésről a személyre szabott vásárlási élményeknek köszönhetően.

A PayPal vezérigazgatója, Alex Chriss nemrégiben azt jósolta, hogy 2030-ra az e-kereskedelem 25%-át AI-ügynökök fogják vezérelni. Elsőre soknak tűnik, bár ez a jelenlegi bázison számolva valójában az összes kiskereskedelmi forgalom körülbelül 4%-a (a kiskereskedelmi értékesítés 20%-ának 25%-a). Azonban az erős e-kereskedelmi kitettséggel rendelkező szereplők számára a digitális forgalom 25%-ának potenciális elvesztése súlyos csapás lehet.

A leginkább veszélyeztetett kereskedők azok, akik a digitális felfedezésre és konverzióra támaszkodnak. A legjobban pozicionáltak azok, akik erős fizikai jelenléttel, vonzó hűségprogramokkal és egyedi termékválasztékkal rendelkeznek, amelyeket nem lehet könnyen lemásolni.

Agentic shopping: fogyasztói forradalom

A fogyasztók számára az ügynöki alapú vásárlás drámai átalakulást ígér: integrált, áramvonalas élményt. Íme, mit jelent ez a gyakorlatban:

• Igények előrejelzése: Az AI-ügynökök képesek megjósolni, mire lesz szüksége a vásárlónak a vásárlási előzményei, böngészési szokásai és az előre jelezhető jövőbeli események alapján.
• Autonóm vásárlási cselekvéssorozatok: A termékek felkutatásától a rendelések leadásáig az AI-ügynökök az egész folyamatot kezelik anélkül, hogy ismételt kérésekre lenne szükség.
• Hiperperszonalizáció: Az AI-ügynökök nemcsak a személyes vásárlói preferenciákhoz, hanem a valós idejű tényezőkhöz (pl. szezonális változások vagy trendek) is igazodó ajánlásokat nyújtanak.
• Proaktív segítségnyújtás: Az AI-ügynökök olyan feladatokat is kezelnek, mint az előfizetések megújítása, az időpontok ütemezése vagy a visszaküldések intézése.
• Informált választás: Az AI-ügynökök a nyilvános vélemények, a véleményformálók értékelései és a szakértői tartalmak szintézisével biztosítják, hogy a legjobb tanácsokat kapja a vásárló a kereskedelmi folyamatban.

Agentic commerce: a hatékonyság és az insight-ok találkozása

Az AI-ügynöki alapú kereskedelem a kereskedők számára is alapvető változást hoz: eszközöket biztosít a működés dinamikus optimalizálásához, a vásárlói elkötelezettség fokozásához és a piaci trendekkel való lépéstartáshoz.

• Működési hatékonyság: Az AI-ügynökök automatizálhatják az olyan rutinfolyamatokat, mint a készletkezelés, az árak optimalizálása és a termékhelyettesítések.
• Vásárlói elemzések: Nagy adathalmazok elemzésével az AI-ügynökök mély betekintést nyújtanak a vásárlói preferenciákba, szokásokba és a változó trendekbe.
• Hatékony marketing: A széles spektrumú, általános kampányok helyett az AI-ügynökök lehetővé teszik a személyre szabott megkereséseket, a megfelelő üzenetek eljuttatását a megfelelő vásárlóknak, a megfelelő időben.
• Növekvő vásárlói elégedettség: A proaktív támogatás nyújtásával, a visszaküldések kezelésétől a kérdések megválaszolásáig, az ügynökök fokozzák a vásárlói élményt.

A vásárlás jövője megérkezett, és az intelligens, proaktív és ügynöki alapú.

Veszélyt jelent-e az AI-ügynöki alapú kereskedelem a retail médiára?

Ahhoz, hogy megértsük, milyen fenyegetést jelent a retail médiára a mesterséges intelligencia, számba kell vennünk, hogyan keresnek pénzt a kiskereskedők a hirdetésekből.

On-site hirdetések a fogyasztók által használt digitális felületeken: weboldalakon, webshopokban, alkalmazásokban, keresési eredményekben. A márkák prémium árat fizetnek azért, hogy ott jelenjenek meg, ahol a vásárlók aktívan vásárlási döntéseket hoznak. Ez a retail média-tulajdonosok és -hálózatok legfontosabb bevételi forrása a szponzorált termékektől a bannerek megjelenítéséig.

Off-site hirdetések: A kereskedők és adataggregátorok online kiadókkal, sales house-okkal együttműködve monetizálják tranzakciós és közönségadataikat. A hirdetések a külső médiafelületeken jelennek meg, ahol a kereskedő adatai biztosítják a pontos célzást.

In-store hirdetések: A régi vágású dolgok – fizikai üzleten belüli feliratok, szóróanyagok, audió- és videóhirdetések, polcpénz stb. Ironikus módon ezek a hagyományos formátumok talán a legnagyobb biztonságban vannak az AI okozta felfordulástól.

Az ügynöki alapú vásárlás (agentic shopping) azért jelent fenyegetést a retail média számára, mert alapvetően megváltoztatja a fogyasztói utat: a felfedezésről az automatizált hatékonyságra helyezi a hangsúlyt. A hagyományos retail média modell arra épül, hogy megragadja a fogyasztó figyelmét egy kereskedő platformján, de az AI-alapú vásárlási ügynököket pont arra tervezték, hogy megkerüljék ezt a folyamatot.

A hirdetési ökoszisztéma megkerülése

A retail média – leegyszerűsítve – arra támaszkodik, hogy a vásárló látja és rákattint a szponzorált termékekre, a banner hirdetésekre és más fizetett promóciókra. Az AI-ügynök azonban „nem látja” ezeket a hirdetéseket. Elsődleges célja, hogy a felhasználó kérését a lehető leghatékonyabban teljesítse, olyan kritériumok alapján, mint az ár, az elérhetőség, a felhasználói preferenciák és az értékelések. Az ügynök egyenesen a legjobb opcióhoz navigál, így a teljes on-site hirdetési ökoszisztéma láthatatlanná és hatástalanná válik.

Átállás a felfedezésről a hatékonyságra

A retail média kiváló eszköz a termékek felfedezésének ösztönzésére. Egy márka fizethet azért, hogy új terméke jól látható helyen jelenjen meg, ezzel megragadja egy böngésző vásárló figyelmét, és potenciálisan eladáshoz vezet. Az ügynöki alapú vásárlás azonban a hangsúlyt a böngészésről a rendelésre helyezi át. Az ügynök a problémamegoldásra összpontosít, nem az új dolgok felfedezésére, ami csökkentheti a retail média hirdetési formátumainak elsődleges értékét.

A „nulla-kattintás” problémája

Reális fenyegetés a „nulla-kattintásos” (zero click) vásárlási út lehetősége. A fogyasztó egyszerűen megadja az AI-ügynökének, mire van szüksége, az ügynök pedig elintézi az egész tranzakciót – a termékkereséstől és az összehasonlítástól a fizetésig és a rendelés leadásáig –, anélkül, hogy a felhasználó valaha is felkeresné egy kereskedő webhelyét vagy alkalmazását. Ez teljesen kiiktatja azokat a metrikákat (megjelenések, kattintások, konverziók stb.), amelyekre a retail média jelenleg épül, a kereskedőket pedig hirdetési platformokból teljesítési központokká alakíthatja.

Az elsődleges adatok értékének csökkenése

A kereskedők kezében az elsődleges (first party) adatok a legértékesebb eszközök, amelyeket a hirdetések pontos célzására használnak. Egy független AI-ügynök azonban több forrásból is képes adatokat gyűjteni, így átfogóbb képet kap az általa támogatott fogyasztóról, mint bármelyik egyedi kereskedő. Ennek eredményeként a kereskedő adatainak egyedisége csökken, mivel az AI-ügynök nem feltétlenül fog prioritásként kezelni bizonyos paramétereket csak azért, mert a felhasználó korábban vásárolt már egy adott kereskedőnél.

Bár ez a változás valós fenyegetést jelent a jelenlegi modellre, nem feltétlenül jelenti a retail média hirdetések végét. A retail média jövőjére nézve valószínűleg új üzleti modellek kialakítását fogja katalizálni, ahol a márkák azért fizetnek, hogy befolyásolják magukat az AI-ügynököket. Az AI-ügynököket használó vásárlóért folytatott harc nem webshopokban fog zajlani, hanem a versengő AI-ügynökök kódjában.

Mi a teendő a kereskedők számára?

Az AI-ügynökök a jövő VIP-ügyfelei

Azok a kereskedők, akik megpróbálják blokkolni az AI-ügynököket vagy megnehezítik a termékinformációk elérését, rossz helyen harcolnak, ehelyett vörös szőnyeget kellene teríteni az AI-ügynökök elé. Ezek az ügynökök – a fogyasztók nevében – hamarosan hatalmas vásárlóerőt fognak képviselni. Fel kell készíteni a weboldalakat, webshopokat az AI-ügynökökre. Könnyen hozzáférhetővé kell tenni számukra a termékkatalógusokat, a készletszinteket és az árakat. Invesztálni kell a gazdag és pontos termékadatokba, amelyek segítenek az ügynököknek okos ajánlásokat tenni.

A hűségprogramok az új nyerő kártyák

Amikor egy AI-ügynök árakat hasonlít össze, a fogyasztó feltételeket fog megadni neki a döntéseihez – étrendi preferenciákat, költségvetési korlátokat stb., valamint a hűségprogramjaiban lévő státuszait. Az ügynök tudja, hogy az egyik kereskedő jobb árat kínál, mint egy másik, de figyelembe veszi, hogy hol áll a vásárló az egyes hűségprogramokban, ami ingyenes szállítást, bónuszpontokat, árengedményeket biztosíthat. Az ügynök javasolhatja, hogy fizessen egy kicsit többet a vásárló, hogy igénybe vehesse a hűségprogram kínálta előnyöket.

A hűségprogramoknak a pontok és kedvezmények alapszintű rendszeréből olyan gazdag információtartalmú preferenciális motorokká kell fejlődniük, amelyeket az AI-ügynökök is megértenek. Azok a kereskedők, akik a legvonzóbb hűség-ökoszisztémákat építik ki – egyértelmű szintenkénti előnyökkel, exkluzív termékekkel és egyedi szolgáltatásokkal –, olyan előny birtokában lesznek, amelyet a puszta ár-összehasonlítás nem vagy jóval nehezebben tud megtörni.

A fizikai üzletek előnye

Ahogy a digitális retail média felborítja a hagyományos kereskedelmi marketinget, az ügynöki alapú vásárlás visszájára fordíthatja ezt a folyamatot. A fizikai üzletek nagyrészt érintetlenek maradhatnak az AI-ügynököktől. A polcvégek, a kirakatok, digitális display-ek és a bolti élmények értékesebbek lesznek, ahogy a digitális tér vitatott területté válik. A velünk élő jövő automatizált szupermarketjeibe a belépő a kereskedő applikációja, aminek a szerepe ezzel szintén felértékelődik.

A hatás kategóriánként eltérő. Az élelmiszer-kereskedőknél, ahol a vásárlások nagy része még mindig fizikai üzletekben történik, a hirdetési bevételre leselkedő fenyegetés könnyebben kezelhető. Az e-kereskedelemre nagymértékben támaszkodó kereskedőknél a felfordulás súlyosabb lehet.

A hirdetők kézikönyve egy AI-központú világhoz

A márkaépítő marketing újra előtérbe kerül

Amikor az értékesítési tölcsér (sales funnel) alján lévő szponzorált termékhirdetések ereje csökken, a tölcsér tetején lévő márkaépítés ismét kulcsfontosságúvá válik. A márkáknak ott kell jelen lenniük, ahonnan az AI-ügynökök az információikat szerzik: CTV (okostévé), közösségi média, kültéri hirdetések, és minden más helyen, ami olyan márkaismertséget épít, ami befolyásolja az AI-ajánlásokat.

A szponzorált költés az AI-platformokra áramlik

A konverzió-alapú hirdetési költségvetés nem fog eltűnni – hanem átrendeződik. Az AI-ügynökökben már megjelentek hirdetési lehetőségek, és a szemfüles márkák is megmozdultak.

Befektetések hiteles véleményekbe és felhasználók által generált tartalmakba

Az AI-ügynökök nagy hangsúlyt fektetnek a hiteles felhasználói véleményekre az ajánlások készítésekor. Ez nagyobb befektetéseket vetít előre a véleményformáló marketingbe és a hiteles vásárlói visszajelzések ösztönzésébe az értékelő platformokon. Azok a márkák lesznek a nyerők az AI-ajánlási versenyben, amelyek elárasztják az információs ökoszisztémát pozitív, hiteles említésekkel.

A kiskereskedelmi partnerek ösztönzése az adatok hozzáférhetővé tételére

A márkáknak nyomást kell gyakorolniuk a kiskereskedelmi partnerekre, hogy tegyék könnyen hozzáférhetővé a termékinformációkat az AI-ügynökök számára. Ragaszkodni kell a pontos készletadatokhoz, a részletes termékleírásokhoz és a zökkenőmentes adatintegrációhoz. Azok a kereskedők, akik a legkönnyebbé teszik az AI-ügynökök számára, hogy a partnereik termékeit ajánlják, a legjobb márkakapcsolatokat fogják tudni ápolni.

A lényeg

Azok a kereskedelmi és hirdetői döntéshozók, akik figyelmen kívül hagyják vagy múló divatnak tartják az AI-ügynöki alapú vásárlást, saját kockázatukra teszik. A technológia létezik, a fogyasztói viselkedés változik, és az átalakulás egyre szélesebb körben nyer teret ahhoz, hogy az érintett szereplők ignorálhassák.

A győztesek azok lesznek, akik a változásba fognak beleállni ahelyett, hogy ellenállnának neki. Olyan hűségprogramokat építenek, amelyekkel az AI-ügynökök együtt tudnak dolgozni, hozzáférhetővé teszik a termékadataikat, olyan márkaépítésbe fektetnek, ami befolyásolja az AI-ajánlásokat, összességében az AI-ügynököket a legjobb ügyfeleikként kezelik.

 

Kövesd az oldalunkat a Facebook-on és a Twitteren is!