Kömlődi Ferenc cikkei 1. oldal

Mi jön a gépi tanulás után?

Mi jön a gépi tanulás után?

Előnyei mellett most már a hátrányok is látszódnak. Mi lehet a megoldás, hogyan küszöböljük ki a fejlődést hátráltató tényezőket?
Algoritmusok a kora-középkori Bagdadtól a posztmodern jelenig

Algoritmusok a kora-középkori Bagdadtól a posztmodern jelenig

Hamarosan mindent algoritmusok fognak irányítani. Tényleg így van? Kömlődi Ferenc jövőkutató cikke.
Mélytanulással lesz okosabb a dolgok internete

Mélytanulással lesz okosabb a dolgok internete

Az apró tárgyakból álló dolgok internete nem elég hatékony, és nem is biztonságos, ráadásul a zöld IT törekvéseket sem viszi előre. Úgy tűnik, viszont megvan a hiányosságokat felszámoló megoldás. Ha beválik, szintet lép a szuperhálózat.
Mesterséges intelligenciák a második kvantumforradalomban

Mesterséges intelligenciák a második kvantumforradalomban

A közeljövő kvantumvalóságában mesterséges intelligenciák is fontos szerephez jutnak. Kömlődi Ferenc jövőkutató cikke.
Mikor lesz itt kvantuminternet?

Mikor lesz itt kvantuminternet?

Amikor a kvantumeszközök hálózattá állnak össze, megteremtődnek a majdani kvantuminternet alapjai. Kömlődi Ferenc jövőkutató cikke.
Gépi tanulással lehet optimális az ellátási lánc

Gépi tanulással lehet optimális az ellátási lánc

A logisztikától a raktározásig, a gépi tanulás a terület egészét átírja. Kömlődi Ferenc jövőkutató cikke.
Mesterséges intelligenciával gyorsabbak és hatékonyabbak az appok

Mesterséges intelligenciával gyorsabbak és hatékonyabbak az appok

Az „intelligens megoldások nem mindig elég gyorsak, sokat fogyasztanak, használat közben hackerek is ellophatják az adatainkat. Mi lehet a megoldás?
Arcfelismerés: amikor egy bíztató technológia vakvágányra fut

Arcfelismerés: amikor egy bíztató technológia vakvágányra fut

A mesterségesintelligencia-technológiák közül az arcfelismerés megítélése a legellentmondásosabb. Okkal, hiszen hiába ígéretes, súlyos visszaélésekre ad okot. Egyelőre túl gyakran hibázik és elfogult ahhoz, hogy megbízzunk benne.
Jegyet vettünk a mesterséges intelligencia-vonatra, de nem értjük az algoritmusokat

Jegyet vettünk a mesterséges intelligencia-vonatra, de nem értjük az algoritmusokat

Egyes mesterséges intelligenciák feladataikat tanulásukból egyáltalán nem következő eredménnyel zárják. A fejlesztők sem értik mindig, hogyan jutottak el A-tól B-ig, mi játszódik le a „fekete doboz” belsejében.
Jegyet vettünk a mesterséges intelligencia-vonatra, de nem értjük az algoritmusokat

Jegyet vettünk a mesterséges intelligencia-vonatra, de nem értjük az algoritmusokat

Szerzőnk, Kömlődi Ferenc annak ment utána, hogy vajon mi történik, amikor az algoritmus elkezd tanulni, fejlődni.
1/2