Csak érzékeltetésképpen: ha egy átlagos laptopon van 250 Gigabájtos tárhely, akkor ezalatt a pár másodperc alatt,  amíg a szövegbe idáig jutunk már meg is telt volna. Sőt, naponta egy magyarországnyi hasonló laptop lenne tele ennyi adattal. Ezek az információk egyelőre nagyrészt használhatatlanok, de egy debreceni startup, a Slamby Kft. azon dolgozik, hogy ez ne maradjon így!

A cég egy olyan értelmező technológiát fejleszt, amely képes az írott adatok megértésére és feldolgozására, illetve a szerzett tudás alapján akár feladatok elvégzésére is. Amiben az általuk fejlesztett technológia egyedi, hogy képes nagy mennyiségű strukturálatlan írott szöveget is elolvasni, értelmezni, megtanulni, megérteni, és így azt “strukturálttá”, felhasználhatóvá tenni a cégek számára. Tipikusan ott tud megoldást szállítani, ahol nagy mennyiségű írott adattal dolgozik egy cég, és ezek feldolgozása szükséges. Például dokumentumok közt keresni, adatokat értelem alapján osztályozni, egy központi email címre érkező leveleket a megfelelő helyre továbbítani vagy automatikusan megválaszolni, stb.

Az új technológia iránt több nagyvállalat és intézmény is érdeklődik.  Ez a tudományterület annyira új, hogy az első startupok, amik kifejezetten ezzel a témával kezdtek el foglalkozni, 2010 körül jöttek létre. A legnagyobb különbség a Slamby technológiája és a versenytársak között, hogy a Slamby képes nyelvfüggetlenül és automatikusan tanulni és értelmezni, emberi beavatkozás nélkül. Ha például a Slamby kaphatna egy nagy mennyiségű klingon nyelvű írott adatot, akkor azt megtanulná, értelmezné, és utána bármikor meg tudná mondani, hogy egy újabb klingon nyelvű dokumentum miről szól.

A cég célja az, hogy ez a Debrecenben fejlesztett értelmező technológia egyre több céghez, nagyvállalathoz, intézményhez, vagy akár magánemberhez jusson el, akik ezt használva könnyen és gyorsan tudják feldolgozni az írott szövegeket. Így a 75%-nyi értelmetlennek tűnő “zajt és zagyvaságot” megértve több hasznos információhoz juthassanak, hatékonyabb, pontosabban és gyorsabb döntéseket tudjanak hozni. Az adatok ugyanis mindig csak annyit érnek, amennyit képesek vagyunk belőlük megérteni.

Kövesd az oldalunkat a Facebook-on és a Twitteren is!