Bemutatkozás

Gábor a gépi tanulással foglalkozik mérnökként és csoportvezetőként. Elsősorban a prediktív modellezés és a modellek gyakorlati implementációja érdekli, különös tekintettel online felhasználók aktivitásából és elektromos autók szenzoraiból származó nagyméretű adathalmazok használatával. Utoljára a Tesla önvezető autóinak szofverén dolgozó egyik csoport vezetője volt, előtte a Lyft autómegosztó hálózatának optimalizációján és erőforrásallokációs problémáján dolgozott. Ezt megelőzően a Twitternél és HP Labs-nál dolgozott mérnökként és kutatóként, elosztott rendszerek építésével és a felhasználók gépi tanulásos modellezésével foglalkozott. Korábban a Harvard Medical School és a University of Notre Dame posztdoktori kutatója volt, az online közösségekben és biológiai rendszerekben kialakuló véletlen hálózatokat tanulmányozta. A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen szerzett doktori címet, és a “Social Media Data Mining and Analytics” című könyv és számos tudományos cikk szerzője.